Dalmo BUZATO (UFMG) – ORCID
dalmobuzato@dcc.ufmg.br
Átila A. S. VITAL (UFMG) – ORCID
atilavital@ufmg.br
Com o advento das técnicas computacionais de modelagem e simulação de
fenômenos biofísicos e sociais, pesquisadores nas ciências da linguagem têm
utilizado destas técnicas para simular interações linguísticas e promover avanços
em contextos que a coleta de dados é dificultada por fatores diversos. O objetivo
desta apresentação é realizar um panorama destas pesquisas e suas
contribuições às áreas de linguística cognitiva, linguística evolucionária e
mudança linguística. As principais técnicas apresentadas no trabalho serão os
modelos baseados em agentes, simulações baseadas em equações diferenciais,
modelos baseados em agentes generativos, simulações Monte Carlo,
experimentos com enxames de robôs e robôs humanoides e a Fluid Construction
Grammar, um modelo de gramática de construções para modelagem e
simulação computacional em emergent communication. Por fim, será
apresentado o primeiro protótipo em desenvolvimento de um modelo baseado
em agentes generativos para o estudo da origem e evolução das metáforas
proporcionais e a sua relação com a ordem dos constituintes sintáticos nas
línguas naturais.
Palavras-chave: simulação computacional; linguística cognitiva; linguística
evolucionária; modelos baseados em agentes; metáforas proporcionais.
